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基于fast PCA和K-CV优化SVM的人脸识别算法研究

朱强军 汪慧兰 张广海

湖北民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(2):193-198,6.
湖北民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.39Issue(2):193-198,6.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2021.06.013

基于fast PCA和K-CV优化SVM的人脸识别算法研究

Research on Face Recognition Algorithm Based on Fast PCA and K-CV Optimized SVM

朱强军 1汪慧兰 2张广海1

作者信息

  • 1. 安徽师范大学皖江学院 电子工程系,安徽 芜湖241008
  • 2. 安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

人脸识别/快速PCA/支持向量机/交叉验证/网格搜索法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱强军,汪慧兰,张广海..基于fast PCA和K-CV优化SVM的人脸识别算法研究[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2021,39(2):193-198,6.

基金项目

安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0655) (KJ2018A0655)

安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxyq2020093) (gxyq2020093)

安徽省重大教研项目(2018jyxm0342). (2018jyxm0342)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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