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基于卷积神经网络的超声红外热图像分类

林丽 刘新 朱俊臻 冯辅周

红外技术2021,Vol.43Issue(5):496-501,6.
红外技术2021,Vol.43Issue(5):496-501,6.

基于卷积神经网络的超声红外热图像分类

Classification of Ultrasonic Infrared Thermal Images Using a Convolutional Neural Network

林丽 1刘新 1朱俊臻 2冯辅周2

作者信息

  • 1. 大连交通大学机车车辆工程学院,辽宁大连 116000
  • 2. 陆军装甲兵学院车辆工程系,北京 100072
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/超声红外检测/图像识别/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林丽,刘新,朱俊臻,冯辅周..基于卷积神经网络的超声红外热图像分类[J].红外技术,2021,43(5):496-501,6.

基金项目

国家自然科学基金(51875576) (51875576)

教育部重点实验室开放基金项目(EW201980445). (EW201980445)

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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