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基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究

李卫 郑春花 许德州

集成技术2021,Vol.10Issue(3):47-60,14.
集成技术2021,Vol.10Issue(3):47-60,14.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20210118001

基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究

Research on Energy Management Strategy of Fuel Cell Hybrid Vehicles Based on Deep Reinforcement Learning

李卫 1郑春花 2许德州1

作者信息

  • 1. 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳 518055
  • 2. 中国科学院大学 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

燃料电池混合动力汽车/能量管理策略/深度强化学习/寿命增强/动作空间限制/强化学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

李卫,郑春花,许德州..基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究[J].集成技术,2021,10(3):47-60,14.

基金项目

深圳市海外高层次人才创新创业计划项目(KQJSCX20180330170047681) (KQJSCX20180330170047681)

深圳无人驾驶感知决策与执行技术工程实验室计划项目(Y7D004) (Y7D004)

深圳电动汽车动力平台与安全技术重点实验室计划项目 ()

集成技术

2095-3135

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