电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(10)：51-58,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200897
基于卷积神经网络的电力系统低频振荡主导模态特征定性辨识
Research on qualitative identification of a low frequency oscillations dominant mode in power system based on a convolutional neural network
摘要
关键词
电力系统/低频振荡/卷积神经网络/Prony/非平稳性/新能源发电引用本文复制引用
秦心筱,张昌华,徐子豪,李乾宇,魏俊,叶圣永..基于卷积神经网络的电力系统低频振荡主导模态特征定性辨识[J].电力系统保护与控制,2021,49(10):51-58,8.基金项目
四川省科技厅重点研发计划资助(2019YFG0142) （2019YFG0142）
国网四川省电力公司经济技术研究院科技项目资助(SGSCJY00GHJS2000015) （SGSCJY00GHJS2000015）
