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基于混合迁移学习的运动想象分类算法研究及其在脑机接口中的应用

杜义浩 刘兆军 付子豪 张园园 任娜 陈杰 谢平

计量学报2021，Vol.42Issue(5)：629-637,9.
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计量学报2021，Vol.42Issue(5)：629-637,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2021.05.14

基于混合迁移学习的运动想象分类算法研究及其在脑机接口中的应用

Motion Imagery Classification Algorithm Research Based on Hybrid Transfer Learning and Application in Brain-computer Interface

杜义浩 1刘兆军 1付子豪 1张园园 1任娜 2陈杰 3谢平1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 3. 燕山大学体育学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/运动想象/脑机接口/实例迁移/特征迁移/混合迁移

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

杜义浩,刘兆军,付子豪,张园园,任娜,陈杰,谢平..基于混合迁移学习的运动想象分类算法研究及其在脑机接口中的应用[J].计量学报,2021,42(5):629-637,9.

基金项目

国家自然科学基金(61673336) （61673336）

河北省自然科学基金(F2015203372) （F2015203372）

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2016094) （QN2016094）

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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