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高温作用后砂岩物理力学性质阈值温度的确定——基于机器学习算法

龙沁圆 梅钢 田红 徐能雄

吉首大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(6):45-50,6.
吉首大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(6):45-50,6.DOI:10.13438/j.cnki.jdzk.2020.06.009

高温作用后砂岩物理力学性质阈值温度的确定——基于机器学习算法

Determination of the Threshold Temperature of Physico-Mechanical Properties of Sandstone After High Temperature Operation by Machine Learning Algorithm

龙沁圆 1梅钢 1田红 2徐能雄1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083
  • 2. 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/数据分析/砂岩/物理力学性质/阈值温度

分类

数理科学

引用本文复制引用

龙沁圆,梅钢,田红,徐能雄..高温作用后砂岩物理力学性质阈值温度的确定——基于机器学习算法[J].吉首大学学报(自然科学版),2020,41(6):45-50,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11602235,41772326) (11602235,41772326)

吉首大学学报(自然科学版)

1007-2985

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