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基于深度学习的图像风格迁移研究进展

陈淮源 张广驰 陈高 周清峰

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(11):37-45,9.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(11):37-45,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0019

基于深度学习的图像风格迁移研究进展

Research Progress of Image Style Transfer Based on Deep Learning

陈淮源 1张广驰 2陈高 1周清峰2

作者信息

  • 1. 广东工业大学 信息工程学院,广州 510006
  • 2. 东莞理工学院 电子工程与智能化学院,广东 东莞 523808
  • 折叠

摘要

关键词

图像风格迁移/深度学习/卷积神经网络/生成对抗网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈淮源,张广驰,陈高,周清峰..基于深度学习的图像风格迁移研究进展[J].计算机工程与应用,2021,57(11):37-45,9.

基金项目

广东省科技计划(2017B090909006,2019B010119001,2020A050515010,2020A0505100012) (2017B090909006,2019B010119001,2020A050515010,2020A0505100012)

广州市科技计划(201904010371) (201904010371)

广东特支计划项目(2019TQ05X409). (2019TQ05X409)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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