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基于改进Bilinear CNN的细粒度图像分类方法

田佳鹭 邓立国

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(5):977-981,1017,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(5):977-981,1017,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.05.022

基于改进Bilinear CNN的细粒度图像分类方法

Fine Grained Image Classification Method Based on Improved Bilinear CNN

田佳鹭 1邓立国1

作者信息

  • 1. 沈阳师范大学数学与系统科学学院 沈阳 110034
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摘要

关键词

细粒度分类/Bilinear CNN/注意力模块/分组策略/全局最大池化层

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田佳鹭,邓立国..基于改进Bilinear CNN的细粒度图像分类方法[J].计算机与数字工程,2021,49(5):977-981,1017,6.

基金项目

辽宁省教育科学规划课题"教育信息化云生态环境的架构大数据研究"(编号:JG16DB395) (编号:JG16DB395)

辽宁省教育厅高校科研项目"基于区块链智能合约健康医疗大数据价值转移和数据共享研究"(编号:LJC202008) (编号:LJC202008)

国家社会科学基金艺术学重大项目(编号:18ZD23)资助. (编号:18ZD23)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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