基于深度学习的智能分类垃圾桶OACSTPCD
Intelligent Classification Trashcan Based on Deep Learning
垃圾分类已成为全国新风尚,但是垃圾分类的过程中,由于垃圾品类复杂而繁多,群众反应存在分类困难.为了更好地解决垃圾分类困难这一社会热点问题,为垃圾分类提供一种自动化、智能化的解决方法迫在眉睫.论文改进了垃圾图像识别技术,提出了一种基于深度学习的智能分类垃圾桶.论文设计了"Y"字型物理模型,运用了LeNet-5深度学习模型,集成了舵机、超声波、蓝牙等模块,最终实现了精准识别垃圾种类、自动化分类垃圾、满桶提醒和蓝牙传输等功能.实验表明,论文设计的基于深…查看全部>>
卢淑怡;魏爽;万思远
上海师范大学信息与机电工程学院 上海 200234上海师范大学信息与机电工程学院 上海 200234上海师范大学信息与机电工程学院 上海 200234
信息技术与安全科学
垃圾分类深度学习LeNet-5模型图像识别
《计算机与数字工程》 2021 (5)
基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究
1009-1012,1029,5
国家自然科学基金项目(编号:61401145)上海市自然科学基金项目(编号:19ZR1437600)资助.
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