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基于自适应动量优化算法的正则化极限学习机

王粲 夏元清 邹伟东

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(6):1724-1727,1764,5.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(6):1724-1727,1764,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0186

基于自适应动量优化算法的正则化极限学习机

Adaptive and momentum method for regularized extreme learning machine

王粲 1夏元清 1邹伟东1

作者信息

  • 1. 北京理工大学 自动化学院,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/极限学习机/梯度下降/模型优化/数据分类/泛化性能/鲁棒性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王粲,夏元清,邹伟东..基于自适应动量优化算法的正则化极限学习机[J].计算机应用研究,2021,38(6):1724-1727,1764,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700400) (2018YFB1700400)

国家自然科学基金资助项目(61906015,61836001) (61906015,61836001)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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