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卷积神经网络在木材缺陷检测应用中的研究进展

肖雨晴 杨慧敏 王柯欣 易强

木材科学与技术2021,Vol.35Issue(3):12-18,7.
木材科学与技术2021,Vol.35Issue(3):12-18,7.DOI:10.12326/j.2096-9694.2020088

卷积神经网络在木材缺陷检测应用中的研究进展

Research Progress of Convolutional Neural Network in Wood Defect Detection

肖雨晴 1杨慧敏 1王柯欣 1易强1

作者信息

  • 1. 东北林业大学工程技术学院,黑龙江哈尔滨 150040
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/木材缺陷/图像处理/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

肖雨晴,杨慧敏,王柯欣,易强..卷积神经网络在木材缺陷检测应用中的研究进展[J].木材科学与技术,2021,35(3):12-18,7.

基金项目

中央高校业务经费"木材中超声波传播机理及缺陷检测研究"(2572016CB11). (2572016CB11)

木材科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2096-9694

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