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基于迁移学习和改进CNN的葡萄叶部病害检测系统

樊湘鹏 许燕 周建平 李志磊 彭炫 王小荣

农业工程学报2021,Vol.37Issue(6):151-159,9.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(6):151-159,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.06.019

基于迁移学习和改进CNN的葡萄叶部病害检测系统

Detection system for grape leaf diseases based on transfer learning and updated CNN

樊湘鹏 1许燕 2周建平 3李志磊 1彭炫 2王小荣3

作者信息

  • 1. 新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830047
  • 2. 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心,乌鲁木齐 830047
  • 3. 械制造系统工程国家重点实验分室,乌鲁木齐 830047
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/病害/葡萄叶/迁移学习/卷积神经网络/全局平均池化/手机识别系统/智能诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊湘鹏,许燕,周建平,李志磊,彭炫,王小荣..基于迁移学习和改进CNN的葡萄叶部病害检测系统[J].农业工程学报,2021,37(6):151-159,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51765063) (51765063)

新疆维吾尔自治区天山雪松科技创新领军人才计划项目(2018xs01) (2018xs01)

新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2019G033) (XJ2019G033)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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