| 注册
首页|期刊导航|山东电力技术|基于小波分解与神经网络的光伏功率预测

基于小波分解与神经网络的光伏功率预测

王士柏 王玥娇 王楠 孙树敏 程艳

山东电力技术2021,Vol.48Issue(5):1-7,7.
山东电力技术2021,Vol.48Issue(5):1-7,7.

基于小波分解与神经网络的光伏功率预测

Photovoltaic Power Prediction Based on Wavelet Decomposition and Neural Network

王士柏 1王玥娇 1王楠 1孙树敏 1程艳1

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/神经网络/小波分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王士柏,王玥娇,王楠,孙树敏,程艳..基于小波分解与神经网络的光伏功率预测[J].山东电力技术,2021,48(5):1-7,7.

基金项目

国家重点研发计划政府间/港澳台专项项目"基于多元柔性挖掘的主动配电网协同运行关键技术与仿真平台研究"(SQ2019YFE011925) (SQ2019YFE011925)

山东省电力公司命题指南项目"多时空尺度下的分布式电源功率预测与区域接入能力评估技术研究"(520626190050). (520626190050)

山东电力技术

1007-9904

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文