中国生态农业学报（中英文）2021，Vol.29Issue(6)：1042-1050,9.DOI:10.13930/j.cnki.cjea.200939
机器学习用于耕地土壤有机碳空间预测对比研究——以亚热带复杂地貌区为例
Comparison of machine learning for predicting and mapping soil organic carbon in cultivated land in a subtropical complex geomorphic region
摘要
关键词
复杂地貌区/耕地土壤有机碳/机器学习算法/普通克里格/数字土壤制图分类
农业科技引用本文复制引用
任必武,陈瀚阅,张黎明,聂祥琴,邢世和,范协裕..机器学习用于耕地土壤有机碳空间预测对比研究——以亚热带复杂地貌区为例[J].中国生态农业学报（中英文）,2021,29(6):1042-1050,9.基金项目
国家自然科学基金项目(41971050)、福建省科技计划项目(2017N5006)、农业农村部农技推广项目(KLD19H01A)、中央引导地方科技发展专项(2018L3013)和福建农林大学科技创新专项基金项目(KFA18106A)资助 （41971050）
