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基于多尺度递归密集网络的单图像超分辨率算法

徐石 张莉 季家欢

山西大学学报(自然科学版)2020,Vol.43Issue(4):719-726,8.
山西大学学报(自然科学版)2020,Vol.43Issue(4):719-726,8.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2020058

基于多尺度递归密集网络的单图像超分辨率算法

Single Image Super-Resolution Based on Multi-scale Recursive Dense Network

徐石 1张莉 1季家欢2

作者信息

  • 1. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 2. 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/计算机视觉/卷积神经网络/多尺度/超分辨率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐石,张莉,季家欢..基于多尺度递归密集网络的单图像超分辨率算法[J].山西大学学报(自然科学版),2020,43(4):719-726,8.

基金项目

江苏省高校自然科学研究项目(19KJA550002) (19KJA550002)

江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-054) (XYDXX-054)

江苏高校优势学科建设工程资助项目 ()

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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