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基于卷积神经网络的倾角域弹性波逆时偏移噪声压制方法

张浩 冯兴强 付昌 孙辉 王晓毅 芦永明

石油物探2021，Vol.60Issue(3)：376-384,9.
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石油物探2021，Vol.60Issue(3)：376-384,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2021.03.003

基于卷积神经网络的倾角域弹性波逆时偏移噪声压制方法

Noise suppression during elastic reverse time migration in the dip-angle domain using a convolutional neural network

张浩 1冯兴强 2付昌 1孙辉 2王晓毅 3芦永明4

作者信息

  • 1. 中国地质科学院地质力学研究所,北京100081
  • 2. 自然资源部古地磁与古构造重建重点实验室,北京100081
  • 3. 中国石油集团东方地球物理公司辽河物探处,辽宁盘锦124010
  • 4. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029
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摘要

关键词

弹性波逆时偏移/倾角道集/噪声压制/卷积神经网络/深度学习/道集切除

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张浩,冯兴强,付昌,孙辉,王晓毅,芦永明..基于卷积神经网络的倾角域弹性波逆时偏移噪声压制方法[J].石油物探,2021,60(3):376-384,9.

基金项目

自然科学基金(41804129)与中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(DZLXJK202006)共同资助. （41804129）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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