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基于无监督深度学习的多波AVO反演及储层流体识别

孙宇航 刘洋 陈天胜

石油物探2021，Vol.60Issue(3)：385-394,413,11.
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石油物探2021，Vol.60Issue(3)：385-394,413,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2021.03.004

基于无监督深度学习的多波AVO反演及储层流体识别

Multi-wave amplitude-versus-offset inversion and reservoir fluid identification based on unsupervised deep learning

孙宇航 1刘洋 2陈天胜1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

流体因子/储层流体/等效流体体积模量/多波AVO/初始模型/无监督深度学习/直接反演

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙宇航,刘洋,陈天胜..基于无监督深度学习的多波AVO反演及储层流体识别[J].石油物探,2021,60(3):385-394,413,11.

基金项目

国家科技重大专项课题(2016ZX05047-002)资助. （2016ZX05047-002）

石油物探

OA北大核心CSCD

1000-1441

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