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基于深度学习的铁路集装箱发送量预测

闫玉波 任爽 晋旭博

统计与决策2021,Vol.37Issue(9):164-168,5.
统计与决策2021,Vol.37Issue(9):164-168,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.09.039

基于深度学习的铁路集装箱发送量预测

Forecasting of Railway Container Shipping Volume Based on Deep Learning

闫玉波 1任爽 1晋旭博1

作者信息

  • 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

铁路运输/集装箱发送量预测/深度置信网络/货运预测

分类

管理科学

引用本文复制引用

闫玉波,任爽,晋旭博..基于深度学习的铁路集装箱发送量预测[J].统计与决策,2021,37(9):164-168,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1201401) (2018YFB1201401)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018JBM019) (2018JBM019)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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