通信学报2021，Vol.42Issue(5)：191-204,14.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021071
基于深度强化学习的能源互联网智能巡检任务分配机制
Deep reinforcement learning based task allocation mechanism for intelligent inspection in energy Internet
摘要
关键词
巡检无人机/任务卸载/近端策略优化/李雅普诺夫优化/人工智能分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐思雅,邢逸斐,郭少勇,杨超,邱雪松,孟洛明..基于深度强化学习的能源互联网智能巡检任务分配机制[J].通信学报,2021,42(5):191-204,14.基金项目
国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFB2102302) （No.2019YFB2102302）
国家自然科学基金资助项目(No.61702048) （No.61702048）
工业互联网创新发展工程基金资助项目(基于泛在电力物联网的工业互联网测试床) （基于泛在电力物联网的工业互联网测试床）
