| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|面向多属性推荐系统的对抗深度分解模型

面向多属性推荐系统的对抗深度分解模型

李宗阳 吉源 沈志宏

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(5):7-14,8.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(5):7-14,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.05.002

面向多属性推荐系统的对抗深度分解模型

Adversarial Deep Tensor Factorization for Multi-criteria Recommender Systems

李宗阳 1吉源 2沈志宏1

作者信息

  • 1. 中国科学院 计算机网络信息中心,北京 100190
  • 2. 悉尼大学,悉尼 NSW2000
  • 折叠

摘要

关键词

多属性推荐系统/张量分解/深度学习/对抗训练/辅助信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李宗阳,吉源,沈志宏..面向多属性推荐系统的对抗深度分解模型[J].计算机技术与发展,2021,31(5):7-14,8.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(61432006) (61432006)

国家自然科学基金面上项目(61872337) (61872337)

北京市科技计划课题(BJMSJY-180019) (BJMSJY-180019)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文