| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于卷积神经网络的自适应频谱感知模型

基于卷积神经网络的自适应频谱感知模型

岳文静 崔恒瑞 陈志

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(5):62-66,5.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(5):62-66,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.05.011

基于卷积神经网络的自适应频谱感知模型

Adaptive Spectrum Sensing Model Based on Convolutional Neural Network

岳文静 1崔恒瑞 1陈志2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210023
  • 2. 南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

认知无线系统/频谱感知/模型匹配/卷积神经网络/信噪比估计算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳文静,崔恒瑞,陈志..基于卷积神经网络的自适应频谱感知模型[J].计算机技术与发展,2021,31(5):62-66,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61501253) (61501253)

江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016778,BE2019739) (社会发展)

南京邮电大学科研项目(NY217054) (NY217054)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文