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基于CNN的程序编译错误信息特征提取

何烨辛 谷林 孙晨

计算机技术与发展2021，Vol.31Issue(5)：204-208,5.
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计算机技术与发展2021，Vol.31Issue(5)：204-208,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.05.035

基于CNN的程序编译错误信息特征提取

CNN-based Program Compilation Error Message Feature Extraction

何烨辛 1谷林 1孙晨2

作者信息

  • 1. 西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安710048
  • 2. 西安科技大学 管理学院,陕西 西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

word2vec/编译错误信息/skip-gram模型/CNN/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何烨辛,谷林,孙晨..基于CNN的程序编译错误信息特征提取[J].计算机技术与发展,2021,31(5):204-208,5.

基金项目

国家重点研发计划课题(2017YFF0210506) （2017YFF0210506）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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