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基于混沌特征改进鲸鱼优化算法-相关向量机的超短期光伏发电输出功率预测

倪安安 王育飞 薛花

现代电力2021,Vol.38Issue(3):268-276,9.
现代电力2021,Vol.38Issue(3):268-276,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0390

基于混沌特征改进鲸鱼优化算法-相关向量机的超短期光伏发电输出功率预测

A Method to Forecast Ultra-Short-Term Output of Photovoltaic Power Generation Based on Chaotic Characteristic-Improved Whale Optimization Algorithm and Relevance Vector Machine

倪安安 1王育飞 1薛花1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区 200090
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摘要

关键词

光伏功率/超短期预测/混沌特征/鲸鱼优化算法/相关向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

倪安安,王育飞,薛花..基于混沌特征改进鲸鱼优化算法-相关向量机的超短期光伏发电输出功率预测[J].现代电力,2021,38(3):268-276,9.

基金项目

上海市科技创新行动计划(19DZ2204700,20DZ2205500) (19DZ2204700,20DZ2205500)

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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