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基于Prophet与XGBoost混合模型的短期负荷预测

朱江行 邹晓松 熊炜 袁旭峰 艾小清 彭月

现代电力2021,Vol.38Issue(3):325-331,7.
现代电力2021,Vol.38Issue(3):325-331,7.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0321

基于Prophet与XGBoost混合模型的短期负荷预测

Short-Term Power Load Forecasting Based on Prophet and XGBoost Mixed Model

朱江行 1邹晓松 1熊炜 1袁旭峰 1艾小清 2彭月1

作者信息

  • 1. 贵州大学电气工程学院,贵州省贵阳市 550025
  • 2. 贵州电网有限公司电力科学研究院,贵州省贵阳市 550002
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/Prophet/XGBoost/混合模型/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱江行,邹晓松,熊炜,袁旭峰,艾小清,彭月..基于Prophet与XGBoost混合模型的短期负荷预测[J].现代电力,2021,38(3):325-331,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51667007) (51667007)

贵州省科学技术基金项目([2019]1058) ([2019]1058)

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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