|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|智能系统学报|多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究

多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究

陈丽 马楠 逄桂林 高跃 李佳洪 张国平 吴祉璇 姚永强

智能系统学报2021，Vol.16Issue(1)：57-65,9.
✕
智能系统学报2021，Vol.16Issue(1)：57-65,9.DOI:10.11992/tis.202010003

多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究

Research on multi-view data fusion and balanced YOLOv3 for pedestrian detection

陈丽 1马楠 1逄桂林 2高跃 3李佳洪 4张国平 1吴祉璇 2姚永强1

作者信息

  • 1. 北京联合大学 北京市信息服务工程重点实验室,北京 100101
  • 2. 北京联合大学 机器人学院,北京 100101
  • 3. 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
  • 4. 清华大学 软件学院,北京 100085
  • 折叠

摘要

关键词

多视数据/自监督学习/特征点匹配/特征融合/YOLOv3网络/平衡特征/复杂场景/行人检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈丽,马楠,逄桂林,高跃,李佳洪,张国平,吴祉璇,姚永强..多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究[J].智能系统学报,2021,16(1):57-65,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871038,61931012,6183034) （61871038,61931012,6183034）

军委装备发展部共性预研计划项目(41412040302) （41412040302）

北京联合大学"人才强校优选计划"领军计划(BPHR2020AZ02) （BPHR2020AZ02）

北京联合大学研究生科研创新资助项目(YZ2020K001). （YZ2020K001）

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文