系统故障因果关系分析的智能驱动方式研究OA北大核心CSCD
Intelligent analysis of system fault data and fault causal relationship
为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想.论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质.将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据-因素驱动、数据-因素-假设驱动.该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维.4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,…查看全部>>
崔铁军;李莎莎
辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院,辽宁 阜新 123000辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁 葫芦岛 125105
资源环境
安全系统工程故障数据因果关系智能科学智能分析空间故障树因素空间驱动方式
《智能系统学报》 2021 (1)
煤（岩）体压应力型冲击地压发生全过程机理研究
92-97,6
国家自然科学基金项目(52004120,51704141)国家重点研发计划项目(2017YFC1503102)辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2020QNL018)辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-31).
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