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联邦推荐系统的协同过滤冷启动解决方法

王健宗 肖京 朱星华 李泽远

智能系统学报2021,Vol.16Issue(1):178-185,8.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(1):178-185,8.DOI:10.11992/tis.202009032

联邦推荐系统的协同过滤冷启动解决方法

Cold starts in collaborative filtering for federated recommender systems

王健宗 1肖京 1朱星华 1李泽远1

作者信息

  • 1. 平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518000
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/隐私保护/数据孤岛/推荐系统/协同过滤/冷启动/机器学习/安全内积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王健宗,肖京,朱星华,李泽远..联邦推荐系统的协同过滤冷启动解决方法[J].智能系统学报,2021,16(1):178-185,8.

基金项目

国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项(2018YFB1003503) (2018YFB1003503)

国家重点研发计划"高性能计算"重点专项(2018YFB0204400) (2018YFB0204400)

国家重点研发计划"现代服务业共性关键技术研发及应用示范"专项(2017YFB1401202). (2017YFB1401202)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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