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基于多粒度建模的半监督文本分类方法研究

余本功 汲浩敏

现代情报2021,Vol.41Issue(6):42-53,177,13.
现代情报2021,Vol.41Issue(6):42-53,177,13.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.06.004

基于多粒度建模的半监督文本分类方法研究

Research on Semi-supervised Text Classification Method Based on Multi-granularity Modeling

余本功 1汲浩敏2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学管理学院,安徽 合肥230009
  • 2. 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

BERT/半监督分类/文本分类/多粒度建模/分类器集成/MG-SSC

分类

社会科学

引用本文复制引用

余本功,汲浩敏..基于多粒度建模的半监督文本分类方法研究[J].现代情报,2021,41(6):42-53,177,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目"基于制造大数据的产品研发知识集成与服务机制研究"(项目编号:71671057). (项目编号:71671057)

现代情报

OACSSCI

1008-0821

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