卷积神经网络综述OA
Survey of Convolutional Neural Network
近年来随着深度学习的发展,图像识别与分类问题取得了飞速进展.而在深度学习的研究领域中,卷积神经网络被广泛应用于图像识别.文章对前人在卷积神经网络领域的研究成果进行了梳理与总结.首先介绍了深度学习的发展背景,然后介绍了一些常见卷积网络的模型,并对其中的微网络结构进行简述,最后对卷积神经网络的发展趋势与特点进行分析与总结.在未来的研究中,卷积神经网络仍将作为深度学习的一种重要模型得到进一步发展.
马世拓;班一杰;戴陈至力
华中科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430074华中科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430074新疆医科大学 医学工程技术学院,新疆 乌鲁木齐 830001
信息技术与安全科学
深度学习卷积神经网络微网络
《现代信息科技》 2021 (2)
11-15,5
校级大学生创新创业项目(2020A0224)
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