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具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性∗

施继忠 徐晓惠 蒋永华 杨继斌 孙树磊

应用数学和力学2021,Vol.42Issue(5):500-509,10.
应用数学和力学2021,Vol.42Issue(5):500-509,10.DOI:10.21656/1000-0887.410245

具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性∗

Exponential Stability of Complex-Valued Neural Networks With Time-Varying Delays and Reaction-Diffusion Terms

施继忠 1徐晓惠 2蒋永华 1杨继斌 2孙树磊2

作者信息

  • 1. 浙江师范大学 工学院,浙江 金华321004
  • 2. 西华大学 汽车与交通学院,成都610039
  • 折叠

摘要

关键词

复数域神经网络/变时滞/反应扩散项/矢量Lyapunov函数法/指数稳定性

分类

数理科学

引用本文复制引用

施继忠,徐晓惠,蒋永华,杨继斌,孙树磊..具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性∗[J].应用数学和力学,2021,42(5):500-509,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1201603) (2018YFB1201603)

四川省科技厅重大专项项目(2019ZDZX0002) (2019ZDZX0002)

浙江省自然科学基金(LY18G010009) (LY18G010009)

成都市重大科技创新项目(2019-YF08-00003-GX) (2019-YF08-00003-GX)

四川省科技厅项目(2018GZ0110) (2018GZ0110)

四川省重点研发计划(2020YFG0023 ()

2021YFG0071) ()

应用数学和力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0887

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