基于改进TextRank的铁路文献关键词抽取算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Keywords extraction algorithm of railway literature based on improved TextRank
实现铁路行业海量的铁路科技信息资源有效地组织管理并提供智能化、专业化的检索和服务,已经成为科研人员迫切期望解决的问题.关键词自动抽取技术是实现信息的智能检索和标引分类的核心技术,本文提出了一种改进TextRank的关键词抽取算法应用于铁路文献关键词的抽取,该算法融合多个特征因素改进词汇节点的初始权重设置,并利用Word2Vec训练的词向量表征改进词节点间的转移概率.实验结果表明:本文所提出的关键词抽取算法相对于经典的TextRank和TF-IDF…查看全部>>
赵占芳;刘鹏鹏;李雪山
河北地质大学信息工程学院,石家庄050031河北省光电信息与地球探测技术重点实验室,石家庄050031河北地质大学信息工程学院,石家庄050031
信息技术与安全科学
抽取Word2Vec模型TextRank算法
《北京交通大学学报》 2021 (2)
80-86,7
中国铁道科学研究院基金项目(2018YJ134):中国工程院项目(CKCEST-2019-2-11)
评论