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基于大数据量的初至层析成像算法优化

吕雪梅 张献兵 康平 胡天跃

北京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(3)：425-434,10.
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北京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(3)：425-434,10.DOI:10.13209/j.0479-8023.2021.034

基于大数据量的初至层析成像算法优化

Algorithm Optimization of First-Break Tomography Statics Based on Large Datasets

吕雪梅 1张献兵 1康平 2胡天跃1

作者信息

  • 1. 北京大学地球与空间科学学院,北京 1000871
  • 2. 中国石油青海油田公司,敦煌 736200
  • 折叠

摘要

关键词

层析静校正/近地表/速度模型/大数据量

引用本文复制引用

吕雪梅,张献兵,康平,胡天跃..基于大数据量的初至层析成像算法优化[J].北京大学学报（自然科学版）,2021,57(3):425-434,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFA0702503)、国家自然科学基金(41674122)和国家科技重大专项(2016ZX05004003)资助 （2018YFA0702503）

北京大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

0479-8023

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