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基于CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型的白水河滑坡位移预测

李龙起 王梦云 赵皓璆 王滔 赵瑞志

长江科学院院报2021,Vol.38Issue(6):52-59,66,9.
长江科学院院报2021,Vol.38Issue(6):52-59,66,9.DOI:10.11988/ckyyb.20200389

基于CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型的白水河滑坡位移预测

Predicting Displacement of Baishuihe Landslide Using CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost Model

李龙起 1王梦云 1赵皓璆 1王滔 1赵瑞志1

作者信息

  • 1. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

白水河滑坡/位移预测/自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)/蝙蝠算法(BA)/支持向量回归机(SVR)/集成学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李龙起,王梦云,赵皓璆,王滔,赵瑞志..基于CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型的白水河滑坡位移预测[J].长江科学院院报,2021,38(6):52-59,66,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41372306,41502299) (41372306,41502299)

成都理工大学青年骨干计划项目(KYGG201720) (KYGG201720)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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