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反向学习的灰狼算法优化及其在交通流预测中的应用

张兴辉 樊秀梅 阿喜达 樊书嘉 武文瑜

电子学报2021，Vol.49Issue(5)：879-886,8.
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电子学报2021，Vol.49Issue(5)：879-886,8.DOI:10.12263/DZXB.20200915

反向学习的灰狼算法优化及其在交通流预测中的应用

Grey Wolf Optimization Based on Opposition Learning and Its Application in Traffic Flow Forecasting

张兴辉 1樊秀梅 2阿喜达 1樊书嘉 1武文瑜3

作者信息

  • 1. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
  • 2. 安康学院电子与信息工程学院,陕西安康725000
  • 3. 包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古包头014030
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/交通流预测/灰狼优化(GWO)/BP神经网络/反向学习(OL)

分类

交通工程

引用本文复制引用

张兴辉,樊秀梅,阿喜达,樊书嘉,武文瑜..反向学习的灰狼算法优化及其在交通流预测中的应用[J].电子学报,2021,49(5):879-886,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61272509) （No.61272509）

陕西省"百人计划"、陕西省重点研发计划一般项目(No.2017ZDCXL-GY-05-01) （No.2017ZDCXL-GY-05-01）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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