电力系统自动化2021，Vol.45Issue(12)：49-56,8.DOI:10.7500/AEPS20200929001
基于电器运行状态和深度学习的非侵入式负荷分解
Non-intrusive Load Decomposition Based on Operation State of Electrical Appliances and Deep Learning
摘要
关键词
深度学习/双向长短期记忆网络/多层感知器网络/超参数优化/非侵入式负荷分解引用本文复制引用
罗平,樊星驰,章坚民,李俊杰..基于电器运行状态和深度学习的非侵入式负荷分解[J].电力系统自动化,2021,45(12):49-56,8.基金项目
浙江省自然科学基金资助项目(LY20E070004) （LY20E070004）
国家自然科学基金资助项目(51777047) （51777047）
已申请国家发明专利(申请号:202010278775.0). （申请号:202010278775.0）
