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基于图卷积网络的配电网无功优化

廖文龙 于贇 王煜森 陈洁婧

电网技术2021，Vol.45Issue(6)：2150-2160,11.
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电网技术2021，Vol.45Issue(6)：2150-2160,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1593

基于图卷积网络的配电网无功优化

Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on Graph Convolutional Network

廖文龙 1于贇 1王煜森 2陈洁婧3

作者信息

  • 1. 奥尔堡大学 能源技术学院,奥尔堡 9220
  • 2. 瑞典皇家理工学院 电气工程与计算机科学学院,斯德哥尔摩 SE-10044
  • 3. 北京大学 软件与微电子学院,北京市 海淀区 102600
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/无功优化/图卷积网络/深度学习/数据驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖文龙,于贇,王煜森,陈洁婧..基于图卷积网络的配电网无功优化[J].电网技术,2021,45(6):2150-2160,11.

基金项目

本文的研究工作得到了国家留学基金项目的资助,谨此致谢. （）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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