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基于集合经验模态分解的滚动轴承智能故障诊断方法

陈永毅 张丹 薛焕新

高技术通讯2021,Vol.31Issue(5):559-568,10.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(5):559-568,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.05.012

基于集合经验模态分解的滚动轴承智能故障诊断方法

Intelligent fault diagnosis method of rolling bearing based on ensemble empirical mode decomposition

陈永毅 1张丹 2薛焕新3

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院 杭州310023
  • 2. 浙江大丰实业股份有限公司 杭州315400
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/集合经验模态分解(EEMD)/卷积神经网络(CNN)/支持向量机(SVM)

引用本文复制引用

陈永毅,张丹,薛焕新..基于集合经验模态分解的滚动轴承智能故障诊断方法[J].高技术通讯,2021,31(5):559-568,10.

基金项目

国家自然科学基金(61873237)和宁波市科技创新2025重大专项项目资助. (61873237)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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