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基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究

孙斌 陈思伶 杜丽慧

华东交通大学学报2021,Vol.38Issue(2):67-72,6.
华东交通大学学报2021,Vol.38Issue(2):67-72,6.

基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究

Study on Prediction of Railway Freight Volume under Extreme Events Based on ARIMA Model

孙斌 1陈思伶 2杜丽慧2

作者信息

  • 1. 中铁四局集团建筑工程有限公司,安徽 合肥 230022
  • 2. 华东交通大学经济管理学院,江西 南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

极端事件/ARIMA模型/铁路货运量/异常数据

分类

交通工程

引用本文复制引用

孙斌,陈思伶,杜丽慧..基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究[J].华东交通大学学报,2021,38(2):67-72,6.

基金项目

国家社会科学基金(19BTJ048) (19BTJ048)

华东交通大学学报

OACSTPCD

1005-0523

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