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基于一维卷积长短时记忆网络的多信号融合刀具磨损评估

李鹏 黄亦翔 夏鹏程 时轮

机械与电子2021,Vol.39Issue(5):8-14,7.
机械与电子2021,Vol.39Issue(5):8-14,7.

基于一维卷积长短时记忆网络的多信号融合刀具磨损评估

Multi-signal Fusion Assessment of Tool Wear Based on 1DCNN-LSTM

李鹏 1黄亦翔 1夏鹏程 1时轮1

作者信息

  • 1. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
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摘要

关键词

刀具磨损/状态评估/多信号融合/一维卷积/长短时记忆网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李鹏,黄亦翔,夏鹏程,时轮..基于一维卷积长短时记忆网络的多信号融合刀具磨损评估[J].机械与电子,2021,39(5):8-14,7.

基金项目

上海市人工智能创新发展专项(2019-RGZN-01026) (2019-RGZN-01026)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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