机械与电子2021,Vol.39Issue(5):8-14,7.
基于一维卷积长短时记忆网络的多信号融合刀具磨损评估
Multi-signal Fusion Assessment of Tool Wear Based on 1DCNN-LSTM
摘要
关键词
刀具磨损/状态评估/多信号融合/一维卷积/长短时记忆网络分类
矿业与冶金引用本文复制引用
李鹏,黄亦翔,夏鹏程,时轮..基于一维卷积长短时记忆网络的多信号融合刀具磨损评估[J].机械与电子,2021,39(5):8-14,7.基金项目
上海市人工智能创新发展专项(2019-RGZN-01026) (2019-RGZN-01026)