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基于融合特征的双通道CNN滚动轴承故障识别

齐爱玲 李琳 朱亦轩 张广明

机械与电子2021，Vol.39Issue(5)：15-19,5.
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机械与电子2021，Vol.39Issue(5)：15-19,5.

基于融合特征的双通道CNN滚动轴承故障识别

Dual Channel CNN Beating Fault Identification Based on Fusion Feature

齐爱玲 1李琳 1朱亦轩 2张广明3

作者信息

  • 1. 西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710054
  • 2. 北京化工大学信息科学与技术学院,北京102200
  • 3. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/深度学习/卷积神经网络/时频图

分类

机械制造

引用本文复制引用

齐爱玲,李琳,朱亦轩,张广明..基于融合特征的双通道CNN滚动轴承故障识别[J].机械与电子,2021,39(5):15-19,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61674121) （61674121）

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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