工矿自动化2021，Vol.47Issue(5)：77-82,100,7.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2020110036
基于多隐层小波卷积极限学习神经网络的滚动轴承故障识别
Fault identification of rolling bearing based on multi hidden layers wavelet convolution extreme learning neural network
摘要
关键词
煤矿旋转机械/滚动轴承故障识别/极限学习机/卷积神经网络/自动编码器分类
矿业与冶金引用本文复制引用
黄重谦..基于多隐层小波卷积极限学习神经网络的滚动轴承故障识别[J].工矿自动化,2021,47(5):77-82,100,7.基金项目
广西职业教育教学改革研究重点项目(GXGZJG2017A065) （GXGZJG2017A065）
来宾市科学研究与技术开发计划项目(20LKZ202409). （20LKZ202409）
