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拖拉机电气故障诊断方法研究——基于深度学习理论和大数据

王素芳 谢芳

农机化研究2021,Vol.43Issue(6):264-268,5.
农机化研究2021,Vol.43Issue(6):264-268,5.

拖拉机电气故障诊断方法研究——基于深度学习理论和大数据

Research on Electrical Fault Diagnosis Method of Tractor——Based on Deep Learning Theory and Big Data

王素芳 1谢芳1

作者信息

  • 1. 焦作师范高等专科学校信息工程学院,河南焦作454000
  • 折叠

摘要

关键词

拖拉机/电气故障/深度学习/神经网络/大数据

分类

农业科技

引用本文复制引用

王素芳,谢芳..拖拉机电气故障诊断方法研究——基于深度学习理论和大数据[J].农机化研究,2021,43(6):264-268,5.

基金项目

河南省高等学校重点科研计划项目(19A520040) (19A520040)

农机化研究

OA北大核心

1003-188X

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