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基于深度学习的间隔棒故障识别方法

张涛 高绅 陈万培 杨钦榕 韩恒 陈舒涵

无线电工程2021,Vol.51Issue(6):502-506,5.
无线电工程2021,Vol.51Issue(6):502-506,5.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2021.06.012

基于深度学习的间隔棒故障识别方法

Spacer Bar Fault Detection Based on Deep Learning

张涛 1高绅 1陈万培 1杨钦榕 1韩恒 1陈舒涵1

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院, 江苏扬州 225009
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摘要

关键词

输电线/间隔棒/深度学习/目标检测/单发多盒探测器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张涛,高绅,陈万培,杨钦榕,韩恒,陈舒涵..基于深度学习的间隔棒故障识别方法[J].无线电工程,2021,51(6):502-506,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61802336) (61802336)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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