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基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割

黄庭鸿 聂卓赟 王庆国 李帅 晏来成 郭东生

自动化学报2021，Vol.47Issue(5)：1137-1148,12.
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自动化学报2021，Vol.47Issue(5)：1137-1148,12.DOI:10.16383/j.aas.c180645

基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割

Real-time Image Semantic Segmentation Based on Block Adaptive Feature Fusion

黄庭鸿 1聂卓赟 1王庆国 2李帅 3晏来成 1郭东生1

作者信息

  • 1. 华侨大学信息科学与工程学院 厦门 361021 中国
  • 2. 约翰内斯堡大学智能系统研究所 约翰内斯堡 2146 南非
  • 3. 香港理工大学 香港999077 中国
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/实时语义分割网络/区块自适应特征融合/跳跃连接结构

引用本文复制引用

黄庭鸿,聂卓赟,王庆国,李帅,晏来成,郭东生..基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割[J].自动化学报,2021,47(5):1137-1148,12.

基金项目

国家自然科学基金(61403149),华侨大学中青年教师科研提升资助计划项目(ZQN-PY408,Z14Y0002),华侨大学研究生科研创新基金(17013082039)资助 （61403149）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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