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基于平均距离聚类的NSGA-Ⅱ

崔志华 张茂清 常宇 张江江 王晖 张文生

自动化学报2021，Vol.47Issue(5)：1171-1182,12.
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自动化学报2021，Vol.47Issue(5)：1171-1182,12.DOI:10.16383/j.aas.c180540

基于平均距离聚类的NSGA-Ⅱ

NSGA-Ⅱ With Average Distance Clustering

崔志华 1张茂清 2常宇 1张江江 1王晖 3张文生4

作者信息

  • 1. 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室 太原030024
  • 2. 同济大学电子与信息工程学院 上海201804
  • 3. 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 南昌330029
  • 4. 中国科学院自动化研究所 北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

多目标优化算法/NSGA-Ⅱ/拥挤度距离/多样性

引用本文复制引用

崔志华,张茂清,常宇,张江江,王晖,张文生..基于平均距离聚类的NSGA-Ⅱ[J].自动化学报,2021,47(5):1171-1182,12.

基金项目

国家自然科学基金(61806138,U1636220,61663028),山西省自然科学基金(201801D121127),江西省杰出青年人才计划(20171BCB23075),江西省自然科学基金(20171BAB202035)资助 （61806138,U1636220,61663028）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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