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基于XGBoost与LSTM的风力发电机绕组温度预测

滕伟 黄乙珂 吴仕明 柳亦兵

中国电力2021,Vol.54Issue(6):95-103,9.
中国电力2021,Vol.54Issue(6):95-103,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202101090

基于XGBoost与LSTM的风力发电机绕组温度预测

Wind Turbine Generator Winding Temperature Prediction Based on XGBoost and LSTM

滕伟 1黄乙珂 1吴仕明 2柳亦兵1

作者信息

  • 1. 电站能量传递转化与系统教育部重点实验室(华北电力大学) ,北京 102206
  • 2. 北京英华达软件工程有限公司,北京 100086
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/绕组温度预测/XGBoost/LSTM

引用本文复制引用

滕伟,黄乙珂,吴仕明,柳亦兵..基于XGBoost与LSTM的风力发电机绕组温度预测[J].中国电力,2021,54(6):95-103,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775186) (51775186)

中央高校基本科研业务费项目(2018MS013). (2018MS013)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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