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一种LSTM神经网络和卡尔曼滤波相结合的复合材料承载预测方法

肖亚楠 周伟 崔杰 刘亭亭 肖灵

中国科学院大学学报2021,Vol.38Issue(3):374-381,8.
中国科学院大学学报2021,Vol.38Issue(3):374-381,8.DOI:10.7523/j.issn.2095-6134.2021.03.011

一种LSTM神经网络和卡尔曼滤波相结合的复合材料承载预测方法

A load forecast method of composite materials based on LSTM network and Kalman filtering

肖亚楠 1周伟 2崔杰 3刘亭亭 1肖灵1

作者信息

  • 1. 中国科学院声学研究所,北京100190
  • 2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
  • 3. 河北大学质量技术监督学院,河北保定071002
  • 折叠

摘要

关键词

复合材料/承载预测/长短期记忆神经网络/卡尔曼滤波

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

肖亚楠,周伟,崔杰,刘亭亭,肖灵..一种LSTM神经网络和卡尔曼滤波相结合的复合材料承载预测方法[J].中国科学院大学学报,2021,38(3):374-381,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0201100)资助 (2016YFB0201100)

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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