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基于遗传算法和人工神经网络的冷水机组模型参数辨识及误差补偿方法

张丽珠 章超波 陈琦 赵阳

制冷学报2021,Vol.42Issue(3):93-99,7.
制冷学报2021,Vol.42Issue(3):93-99,7.DOI:10.3969/j.issn.0253-4339.2021.03.093

基于遗传算法和人工神经网络的冷水机组模型参数辨识及误差补偿方法

Genetic-Algorithm-Based Parameter Identification and Artificial-Neural-Network-Based Error Compensation for Chiller Model

张丽珠 1章超波 1陈琦 2赵阳1

作者信息

  • 1. 浙江大学制冷与低温研究所 杭州 310027
  • 2. 浙江省能源集团有限公司 杭州 310007
  • 折叠

摘要

关键词

冷水机组建模/遗传算法/参数辨识/人工神经网络/误差补偿

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张丽珠,章超波,陈琦,赵阳..基于遗传算法和人工神经网络的冷水机组模型参数辨识及误差补偿方法[J].制冷学报,2021,42(3):93-99,7.

基金项目

国家自然科学基金(51706197)资助项目. (51706197)

制冷学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-4339

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