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基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得率预测模型

周凯啸 林文辉 孙建坤 冯小明 方炜 刘青

中南大学学报（自然科学版）2021，Vol.52Issue(5)：1399-1406,8.
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中南大学学报（自然科学版）2021，Vol.52Issue(5)：1399-1406,8.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2021.05.001

基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得率预测模型

A prediction model to calculate Mn yield during BOF alloying process using improved extreme learning machine

周凯啸 1林文辉 1孙建坤 1冯小明 2方炜 2刘青1

作者信息

  • 1. 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室,北京,100083
  • 2. 新余钢铁股份有限公司,江西新余,338001
  • 折叠

摘要

关键词

转炉/出钢合金化/元素收得率/正则化极限学习机/改进粒子群算法/预测模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

周凯啸,林文辉,孙建坤,冯小明,方炜,刘青..基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得率预测模型[J].中南大学学报（自然科学版）,2021,52(5):1399-1406,8.

基金项目

江西省重点研发计划项目(20171ACE50020) （20171ACE50020）

中南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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