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基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法

朱兴动 田少兵 范加利 王正

兵工自动化2021，Vol.40Issue(6)：71-75,5.
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兵工自动化2021，Vol.40Issue(6)：71-75,5.DOI:10.7690/bgzdh.2021.06.014

基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法

Detection Algorithm of Contour Key Point of Shipboard Aircraft Based on Deep Convolutioanal Neural Network

朱兴动 1田少兵 2范加利 3王正3

作者信息

  • 1. 海军航空大学岸防兵学院,山东 烟台 264001
  • 2. 中国人民解放军 91851 部队 21 分队,辽宁 葫芦岛 125000
  • 3. 海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系,山东 青岛 266041
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摘要

关键词

深度学习/关键点检测/深度残差网络/特征金字塔网络/舰载机

分类

军事科技

引用本文复制引用

朱兴动,田少兵,范加利,王正..基于深度卷积神经网络的舰载机轮廓关键点检测算法[J].兵工自动化,2021,40(6):71-75,5.

基金项目

军队科研基金(舰载机自动牵引关键技术研究) （舰载机自动牵引关键技术研究）

兵工自动化

OACSTPCD

1006-1576

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